چتباتها به عنوان یکی از مهمترین دستاوردهای هوش مصنوعی
مقدمه:
در سطح پایه، یک چتبات یک برنامه کامپیوتری است که مکالمه انسانی (نوشته شده یا گفتاری) را شبیهسازی و پردازش میکند و به انسانها اجازه میدهد تا با دستگاههای دیجیتال به گونهای تعامل کنند که انگار با یک فرد واقعی در حال ارتباط هستند. چتباتها میتوانند به سادگی برنامههای ابتدایی باشند که با یک پاسخ تک خطی به یک پرسش ساده پاسخ میدهند یا به پیچیدگی دستیاران دیجیتالی باشند که یاد میگیرند و تکامل مییابند تا با جمعآوری و پردازش اطلاعات، سطوح شخصیسازی بیشتری را ارائه دهند.
چتباتهای هوش مصنوعی پیشرفت شگفتانگیزی در چشمانداز فناوری دیجیتال امروز هستند. آنها میتوانند همه کارها را انجام دهند، از کمک به شما در سفارش پیتزا گرفته تا پاسخ به سوالات خاص یا راهنمایی شما در فرآیند پیچیده فروش B2B.
با تمام کارهایی که چتباتهای هوش مصنوعی میتوانند انجام دهند، گاهی اوقات تقریباً جادویی به نظر میرسند. و این باعث میشود که چتباتهای هوش مصنوعی برای افرادی که با آنها مواجه میشوند، منبع سردرگمی (و گاهی ترس) باشد.
اما حقیقت این است که چتباتهای هوش مصنوعی صرفاً ابزاری هستند که میتوانید برای ارتقاء تجربه کاربری دیجیتال خود استفاده کنید. البته یک ابزار قدرتمند.
بنابراین، ممکن است بپرسید، دقیقاً چتباتهای هوش مصنوعی چیستند؟ چگونه کار می کنند؟ و چه زمانی باید از آنها برای ارتقای مکالمات تجاری خود استفاده کنید؟
ما به همه این سوالات (و بیشتر) در این راهنمای مقدماتی برای چتباتهای هوش مصنوعی پاسخ میدهیم.
چتبات چیست؟
چتبات یک برنامه کامپیوتری است که میتواند مکالمهای شبیه به انسان با کاربر نهایی برقرار کند. همه چتباتها به هوش مصنوعی (AI) مجهز نیستند، اما چتباتهای مدرن به طور فزایندهای از تکنیکهای هوش مصنوعی مکالمهای مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) برای درک سوالات کاربر و خودکارسازی پاسخهای آنها استفاده میکنند.
چتباتها به عنوان یکی از مهمترین دستاوردهای هوش مصنوعی، در حال تغییر شیوه تعامل ما با رایانهها هستند. با توجه به مزایای متعدد و کاربردهای گسترده چتباتها، میتوان انتظار داشت که این فناوری در آینده نقش مهمی در زندگی روزمره ما ایفا کند.
تاریخچه مختصر چتباتها
- دهه 1960: اولین چتباتها با هدف شبیهسازی مکالمات انسانی ایجاد شدند. ELIZA، یکی از شناختهشدهترین چتباتهای اولیه، قادر به انجام مکالمات روانشناختی ساده بود.
- دهه 1990: با پیشرفت رایانهها، چتباتها پیچیدهتر شدند و کاربردهای متنوعی پیدا کردند.
- دهه 2010: با ظهور یادگیری ماشین و شبکههای عصبی، چتباتها توانایی درک زبان طبیعی را به طور قابل توجهی بهبود بخشیدند.
- امروزه: چتباتها در صنایع مختلفی از جمله خدمات مشتری، آموزش، سرگرمی و تجارت الکترونیک مورد استفاده قرار میگیرند.
چتباتها را میتوان بر اساس روش کارکردشان به دو دسته اصلی تقسیم کرد:
1. چتباتهای مبتنی بر قوانین:
- این چتباتها بر اساس یک مجموعه از قوانین از پیش تعریف شده پاسخ میدهند.
- برای هر پرسش، چتبات به دنبال نزدیکترین قانون موجود در پایگاه داده خود میگردد و پاسخ مناسب را ارائه میدهد.
- این نوع چتباتها برای انجام وظایف ساده و پاسخ به پرسشهای متداول مناسب هستند.
2. چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی:
- این چتباتها از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای درک زبان طبیعی و تولید پاسخهای هوشمندانه استفاده میکنند.
- این چتباتها قادر به یادگیری از تعاملات با کاربران هستند و به مرور زمان پاسخهای دقیقتری ارائه میدهند.
- انواع مختلفی از چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد، از جمله:
- چتباتهای مبتنی بر شبکههای عصبی: این چتباتها از شبکههای عصبی مصنوعی برای پردازش زبان طبیعی استفاده میکنند.
- چتباتهای مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP): این چتباتها از تکنیکهای NLP برای درک ساختار و معنی زبان استفاده میکنند.
- چتباتهای مبتنی بر یادگیری تقویتی: این چتباتها از طریق تعامل با محیط و دریافت بازخورد یاد میگیرند.
مزایای استفاده از چتباتها
1. دسترسی 24 ساعته: چتباتها میتوانند به صورت 24 ساعته و 7 روز هفته به سوالات کاربران پاسخ دهند.
2. کاهش هزینهها: استفاده از چتباتها میتواند منجر به کاهش هزینههای نیروی انسانی شود.
3. افزایش بهرهوری: چتباتها میتوانند به سرعت و دقت به سوالات کاربران پاسخ دهند و به این ترتیب به افزایش بهرهوری کمک کنند.
4. شخصیسازی: چتباتها میتوانند با جمعآوری اطلاعات در مورد کاربران، تجربه شخصیسازی شدهای را برای آنها ایجاد کنند.
5. افزایش رضایت مشتری: پاسخ سریع و دقیق به سوالات کاربران میتواند به افزایش رضایت مشتری کمک کند.
کاربردهای چتباتها
1. خدمات مشتری: پاسخگویی به سوالات متداول، ارائه پشتیبانی فنی، انجام تراکنشها
2. آموزش: ارائه آموزشهای آنلاین، برگزاری آزمونها، پاسخگویی به سوالات دانشآموزان
3. بازاریابی: ارائه پیشنهادات شخصیسازی شده، انجام نظرسنجیها، ایجاد تعامل با مشتریان
4. سرگرمی: بازیهای تعاملی، روایت داستان، ایجاد شخصیتهای مجازی
چالشهای پیش رو
1. درک زبان طبیعی پیچیده: چتباتها هنوز در درک زبان طبیعی بسیار پیچیده و مبهم مشکل دارند.
2. تولید پاسخهای خلاقانه: چتباتها معمولاً در تولید پاسخهای خلاقانه و غیرقابل پیشبینی مشکل دارند.
3. حفظ حریم خصوصی: جمعآوری اطلاعات از کاربران توسط چتباتها میتواند نگرانیهایی در مورد حفظ حریم خصوصی ایجاد کند.
آینده چتباتها
با پیشرفت تکنولوژی، انتظار میرود چتباتها در آینده به طور گستردهتری مورد استفاده قرار گیرند و تواناییهای آنها به طور قابل توجهی بهبود یابد. چتباتهای آینده ممکن است قادر به انجام وظایف پیچیدهتر، مانند مذاکره و حل مسئله، باشند.
ارزش چتباتها
چتباتها میتوانند به کاربران کمک کنند تا به سرعت و به سادگی به اطلاعات مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنند. آنها قادرند به سوالات و درخواستهای کاربران، چه به صورت متنی و چه صوتی، پاسخ دهند بدون اینکه نیاز به دخالت انسان یا جستجوی دستی باشد.
تکنولوژی چتبات در حال حاضر بسیار رایج است و در همه جا از بلندگوهای هوشمند خانگی گرفته تا پیامرسانهای مصرفکننده مانند SMS، WhatsApp و Facebook Messenger و حتی در اپلیکیشنهای پیامرسانی سازمانی مانند Slack یافت میشود. آخرین تکامل چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی، که اغلب به عنوان “دستیارهای مجازی هوشمند” یا “عاملهای مجازی” شناخته میشوند، نه تنها قادر به درک مکالمات آزادانه با استفاده از مدلهای زبانی پیچیده هستند، بلکه میتوانند حتی وظایف مرتبط را خودکار کنند. در کنار دستیارهای مجازی هوشمند معروف مصرفکننده مانند Siri اپل، Alexa آمازون، Gemini گوگل و ChatGPT OpenAI، عاملهای مجازی نیز به طور فزایندهای در محیطهای سازمانی برای کمک به مشتریان و کارمندان استفاده میشوند.
برای افزایش قدرت برنامههایی که در حال حاضر در حال استفاده هستند، چتباتهای طراحیشده به خوبی میتوانند با نرمافزاری که یک سازمان در حال استفاده از آن است، ادغام شوند. به عنوان مثال، یک چتبات میتواند به Microsoft Teams اضافه شود تا یک مرکز کارآمد ایجاد و سفارشی شود که در آن محتوا، ابزارها و اعضای تیم برای چت، جلسات و همکاری گرد هم میآیند.
برای استفاده حداکثری از دادههای موجود در یک سازمان، چتباتهای سازمانی میتوانند با سیستمهای حیاتی ادغام شده و گردش کار را درون و بیرون از سیستم CRM هماهنگ کنند. چتباتها میتوانند اقدامات بلادرنگ مانند تغییر رمز عبور را تا یک گردش کار پیچیده چند مرحلهای که شامل چندین اپلیکیشن میشود، مدیریت کنند. علاوه بر این، تحلیل مکالمه میتواند دادهها را از مکالمات زبان طبیعی، معمولاً بین مشتریانی که با کسبوکارها از طریق چتباتها و دستیارهای مجازی تعامل دارند، تجزیه و تحلیل کرده و بینشهای ارزشمندی را استخراج کند.
هوش مصنوعی همچنین میتواند یک ابزار قدرتمند برای توسعه استراتژیهای بازاریابی مکالمهای باشد. چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند پشتیبانی مشتری 24/7 را ارائه دهند و بینشهایی را در مورد تعامل و الگوهای خرید مشتری شما کشف کنند تا مکالمات جذابتر و تجربیات دیجیتالی سازگارتر و شخصیسازیشدهتری را در سراسر وب و کانالهای پیامرسانی شما ارائه دهند.
محصولات برجسته
- IBM watsonx Assistant
- IBM Cloud Pak for Data