داده کاوی یا “Data Mining” به عملیات استخراج اطلاعات ارزشمند و الگوهای مفید از داده‌ها اطلاق می‌شود. این فرایند شامل استخراج داده‌های پنهان، مشخص کردن الگوهای مشترک و پیش‌بینی رفتارهای آینده می‌شود.

یکی از مزایای داده کاوی، توانایی تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده است که به دلیل حجم بالا و متنوعیت آن‌ها، با روش‌های سنتی تحلیل داده مانند آمار و احتمالات قابل انجام نیست. با داده کاوی، می‌توان اطلاعات بیشتری از داده‌ها به دست آورد و از آن‌ها برای تصمیم‌گیری‌های بهتر استفاده کرد.

داده کاوی در حوزه‌های مختلفی از جمله بازاریابی، علوم اجتماعی، پزشکی، مالی و سایر حوزه‌های علمی و صنعتی استفاده می‌شود. به عنوان مثال، در بازاریابی، داده کاوی می‌تواند به شناخت بهتر از مشتریان، تعیین بیشترین تأثیرگذاری رسانه‌های تبلیغاتی و بهبود روش‌های فروش کمک کند.

برای انجام داده کاوی، از الگوریتم‌های مختلفی مانند درخت تصمیم، خوشه‌بندی، شبکه‌های عصبی و رگرسیون استفاده می‌شود. همچنین، استفاده از ابزارهای مختلفی مانند نرم‌افزارهای داده کاوی، پایگاه داده‌های بزرگ، سیستم‌های پردازش توزیع شده و سایر ابزارهای مرتبط می‌تواند در انجام داده کاوی مؤثر باشد.

در نتیجه، داده کاوی به عنوان یکی از روش‌های مهم تحلیل داده، امکان استخراج اطلاعات ارزشمند و به دست آوردن الگوهای مفید را در داده‌ها فراهم می‌کند. این فرایند در حوزه‌های مختلف از جمله بازاریابی، پزشکی، علوم اجتماعی و مالی مورد استفاده قرار می‌گیرد و به شرکت‌ها و سازمان‌ها کمک می‌کند تصمیمات بهتری در زمینه رشد و بهبود عملکرد خود بگیرند.